Une fois le client configuré, le mieux est d’essayer trois prompts qui couvrent les usages typiques. La connexion est validée et le périmètre devient concret.Documentation Index
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Tous les prompts ci-dessous sont écrits en français naturel. C’est exactement le ton attendu pour parler à Imoria au quotidien. Pas de syntaxe particulière, pas de mots-clés magiques.
Prompt 1 : Une recherche simple
Recherche
search_ads et renvoie une liste paginée avec titre, prix, surface, et un lien direct vers chaque annonce. La requête peut être affinée à la volée : “ne garder que ceux avec un DPE de D ou mieux”. Imoria itère.
Prompt 2 : Une estimation de valeur
Estimation
estimate_ad_value sur l’annonce, et renvoie :
- Une fourchette P25–P75 (par exemple
162 000 € – 178 000 €). - Un verdict : sous-coté / dans le marché / au-dessus du marché.
- Un indice de confiance :
high/medium/low. - Quelques comparables utilisés pour le calcul.
Prompt 3 : Une analyse de quartier
Analyse de localisation
analyze_location :
- Distribution des annonces actives par typologie (T1, T2, maisons, etc.).
- Prix médian €/m² local.
- Marge de négociation typique (écart annonce → vente sur les transactions DVF récentes).
- DPE le plus proche s’il y en a un dans le rayon.
Et ensuite ?
Une fois ces trois prompts validés, explorer les fonctionnalités par thème :Chercher des biens
Recherche par critères, sémantique, ou par décote.
Évaluer & analyser
Estimer, comparer, étudier un quartier ou un marché.
Astuces de conversation
- Enchaîner les actions : “Audite cette annonce. Donne ses 10 plus proches comparables.”. Imoria appelle les outils dans l’ordre.
- Affiner sans tout réécrire : “Refais la recherche mais seulement avec un DPE D ou mieux.”. Pas besoin de retaper les autres critères.
- Mémoriser dans la conversation : “Garde cette annonce de côté.”. Le client IA mémorise dans la session courante.
- Comparer : “Compare ces deux annonces. Laquelle est la plus intéressante en termes de €/m² et de DPE ?”