Cette page récapitule les outils MCP qu’Imoria expose aux usages publics. Elle s’adresse aux développeurs ou aux utilisateurs avancés qui veulent appeler le serveur directement, écrire un script, ou comprendre ce que le client IA fait sous le capot.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.imoria.net/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Pour un usage depuis Claude Desktop, Cursor ou tout autre client IA grand public, la connaissance de ces outils n’est pas nécessaire : la question se pose en français, le client choisit l’outil. Cette page sert pour les usages scriptés ou intégrés.
Recherche & découverte
search_ads
Recherche par mots-clés et critères stricts. Pagination par prix ou date.
Paramètres clés : query, category, minPrice, maxPrice, sellerType (PARTICULIER | PRO), department, sort, limit, offset, polygon, status (ACTIVE | DISAPPEARED).
search_ads_hybrid
Recherche hybride keyword + sémantique fusionnée par RRF (Reciprocal Rank Fusion). Combine la précision des mots-clés et la souplesse du sens.
Paramètres : tous ceux de search_ads, plus une intention sémantique.
search_ads_semantic
Recherche purement sémantique. Idéale pour décrire un bien sans mots-clés précis.
Paramètres clés : query (texte libre), department, city, fourchettes price / surface, dpeMinClass, polygon, nearPoi.
get_ad_by_id
Détails complets d’une annonce.
Paramètres : adId (UUID).
find_comparables
Les K biens les plus proches d’une annonce donnée.
Paramètres : adId, k (1–50, défaut 10).
find_undervalued_ads
Annonces actives sous-cotées d’au moins ~15 % par rapport à leur cohorte locale.
Paramètres : tous les filtres de cohorte (archetype, city, department, polygon, near, minPrice–maxPrice, minSurfaceM2–maxSurfaceM2, minBedrooms–maxBedrooms, energyRate, nearPoi, nearTransaction).
Retourne : dealScorePct, confidence (h/m/l).
Valuation & analyse de marché
estimate_ad_value
Fourchette P25–P75 de valeur estimée pour une annonce, avec verdict (below / in_line / above) et contexte (DVF, DPE, calibration).
Paramètres : adId.
query_real_estate
Agrégation flexible sur le catalogue. Deux modes : list (annonces classées) ou aggregate (statistiques de prix).
Paramètres : mode, archetype, filtres géo (department, city, polygon, near, nearPoi), fourchettes (price, surface, bedrooms), energyRate, nearTransaction.
query_market_trend
Série temporelle d’une métrique sur une cohorte, par semaine / mois / trimestre.
Paramètres : filtres de cohorte, metric (median_ppm2, p25_ppm2, p75_ppm2, median_price, avg_price, active_count, new_count, disappeared_count), granularity, dateFrom–dateTo, groupBy (optionnel), trailingPeriods.
analyze_location
Vue 360° d’un lieu. Cadastre, DVF récentes, DPE proche, distribution des annonces, calibration prix demandés ↔ prix vendus du micro-marché.
Paramètres : lat, lng, radiusMeters (défaut 1000, jusqu’à 10 000).
Retourne : un éventuel coverageNotice pour les départements Alsace-Moselle.
Outils géographiques
geocode_place
Résoud un nom de lieu français en coordonnées GPS.
Paramètres : query, index (address | poi), limit (1–10).
list_poi_categories
Liste exhaustive des codes POI INSEE BPE (~229 catégories. Éducation, transport, commerce, santé, sport, services, tourisme).
Paramètres : aucun.
Retourne : [{ code, label, domain, count }].
Endpoint
Tous les appels passent par HTTPS sur la basehttps://mcp.imoria.net/mcp. Le protocole utilisé est JSON-RPC 2.0 over HTTP, avec support SSE pour les flux longs.
Voir Connexion HTTP/SSE directe pour des exemples d’appels concrets.