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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.imoria.net/llms.txt

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Imoria s’appuie sur la base BPE (Base Permanente des Équipements) de l’INSEE, qui recense environ 229 catégories de points d’intérêt. Éducation, transport, commerce, santé, sport, services, tourisme. Tout filtre de recherche peut combiner un critère “proche d’un POI de type X dans un rayon Y”.
La base BPE est mise à jour annuellement par l’INSEE. Les changements rapides (ouverture de commerce, déménagement) peuvent ne pas être reflétés immédiatement.

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Exemple de prompt

Dans le client IA
Trouve les T3 à Nancy sous 220 000 €, à moins de 500 m d'une école primaire.

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Ce qu’Imoria fait derrière

  1. Le client IA traduit “école primaire” en code POI INSEE (C101 par exemple).
  2. Imoria géocode les écoles primaires dans la zone.
  3. La recherche d’annonces filtre celles dont le point géographique est dans le rayon demandé d’au moins une école.
  4. Les résultats incluent la distance à l’école la plus proche.
Exemple de réponse réelle :
Réponse Imoria
12 annonces — T3 Nancy < 220 000 €, à moins de 500 m d'une école primaire

#    Prix       Surface   Distance école      École la plus proche
1    195 000    68 m²    140 m                École Jean-Jaurès (C101)
2    208 000    72 m²    220 m                École Saint-Sébastien (C101)
3    178 000    64 m²    310 m                École Marcel-Pagnol (C101)
4    215 000    70 m²    180 m                École Jean-Jaurès (C101)
5    189 000    66 m²    420 m                École Buthegnémont (C101)
...
12   210 000    74 m²    480 m                École Charles-Perrault (C101)

Filtre POI       category=C101 (école primaire) · radius=500m
Filtres durs     city=Nancy · archetype=appartement · rooms=3 · maxPrice=220000
Total exact      12

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Catégories de POI courantes

Quelques exemples utiles pour un usage immo. Pour la liste complète, demander à Imoria “liste les catégories de POI disponibles”. Il appelle list_poi_categories et renvoie les ~229 codes.
DomaineExemples
ÉducationÉcoles maternelles, primaires, collèges, lycées, universités
TransportGares SNCF, métros, arrêts de tramway, parkings publics
CommerceSupermarchés, boulangeries, pharmacies, marchés
SantéMédecins généralistes, dentistes, hôpitaux, cliniques
ServicesPostes, mairies, banques, garderies
Sport / loisirsPiscines, salles de sport, tennis, terrains de foot
TourismeMusées, cinémas, parcs, monuments

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Variations à essayer

Cherche les appartements à Metz à moins de 800 m d'une gare SNCF, budget max 200 000 €.
Très utile pour les biens en location LMNP ciblant des locataires “frontaliers Luxembourg”.

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Limites

Voir : adresses-masquees-sur-les-annonces
  • Comme une partie des annonces a une adresse masquée, le filtre “à moins de X mètres d’un POI” est approximatif en zone dense. En zone rurale ou en petite commune, l’imprécision est minime.
  • La BPE est annuelle. Les changements récents (nouveau commerce, fermeture d’école) peuvent ne pas être pris en compte.
  • Pour un POI très spécifique non listé dans la BPE, le mieux est de géocoder l’adresse exacte et d’utiliser un filtre near (lat/lng + rayon).

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Et après ?

Recherche par critères

Combiner POI avec d’autres filtres (prix, surface, DPE).

Étudier un quartier

Voir l’environnement complet autour d’un POI.
Deux outils impliqués selon le besoin :list_poi_categories. Sans paramètre, renvoie [{ code, label, domain, count }] pour les ~229 catégories BPE.Filtre nearPoi (disponible sur search_ads, search_ads_hybrid, search_ads_semantic, find_undervalued_ads, query_real_estate) :
  • category. Code BPE (ex. C101 pour école primaire).
  • radiusMeters. Rayon en mètres.
Plusieurs nearPoi peuvent être combinés (ET logique : à la fois proche d’une école ET d’un supermarché).